有道翻譯筆開箱的演变历程
管理员
2019-04-12
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2. 离线与同传翻译。
与传统的基于规则或统计的翻译方法相比,NMT神经网络具有显著的优势。
在教育领域,有道翻译为学生和教师提供了极大的便利。
在翻译PDF文档时,它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息,为用户提供高质量的翻译结果。

采用YNMT(有道神经网络翻译技术),通过上下文理解与整体编码解码优化译文,提升准确性与流畅度。
传统的翻译方式往往依赖于人工,不仅耗时费力,而且容易出现错误。
2. 离线与同传翻译
其中,NMT(神经网络机器翻译)技术和OCR(光学字符识别)技术是支撑有道翻译强大功能的两大核心支柱。
1. 专业领域支持。

除了NMT神经网络技术外,OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。
2. 实测表现:在WMT、Flores200等国际评测中,翻译准确率与流畅度达行业领先水平。
1. 专业领域支持
这一功能在很多场景下都非常实用,例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时,用户可以通过OCR图文识别功能,快速获取其中的文字信息并进行翻译,从而更好地理解和吸收知识。
无论是阅读外文教材、文献,还是进行外语写作和口语练习,有道翻译都能够提供及时、准确的翻译支持。
(一)文档翻译:高效处理多种格式文档。
核心技术:NMT神经网络与OCR图文识别。