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4. 多模态翻译

这些文档中的内容往往需要进行翻译，但传统的翻译工具往往无法直接对这些文档进行翻译处理。

（一）文档翻译：高效处理多种格式文档。

（二）商务场景：促进跨国商务沟通与合作。

2. 大模型迭代

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

有道翻译凭借其强大的技术实力和丰富的应用场景，已经在翻译领域取得了显著的成就。

2. 离线与同传翻译

（二）OCR图文识别：拓展翻译边界。

有道翻译：技术原理与多场景应用全解析。

这一功能在商务办公、学术研究等领域具有广泛的应用价值，能够大大提高文档处理的效率和质量。

有道翻译的视频字幕翻译功能则为这一问题提供了完美的解决方案。