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管理员 2021-09-06

2. 大模型迭代

传统的翻译方式往往依赖于人工，不仅耗时费力，而且容易出现错误。

而有道翻译的文档翻译功能则完美地解决了这一问题。

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

本文将分析有道翻译的技术原理、特色功能以及在不同场景下的应用案例，同时呈现其用户使用数据，全方位展现有道翻译的魅力与价值。

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

而有道翻译则能够为商务人士提供精准、高效的翻译服务，帮助他们跨越语言障碍，实现无障碍沟通。

1. 支持中、英、日、韩等语言离线翻译，无网络环境下仍可使用。

在国际贸易、跨国投资、商务谈判等场景中，语言障碍往往会影响商务活动的顺利进行。

例如，在翻译Excel表格时，有道翻译能够准确地翻译表格中的文字内容，同时保持表格的格式和数据结构不变。

提供医学、计算机、金融等42个专业术语库，用户还可上传自定义术语库，满足行业精准需求。

用户只需将含有文字的图片上传到有道翻译平台，系统即可快速识别出图片中的文字内容，并进行翻译。

这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。