谁适合图片翻译有道，核心要点，值得深思

2. 大模型迭代

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

二、技术优势。

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

4. 多模态翻译。

五、总结：有道翻译的未来展望。

二、技术优势

2. 音视频翻译：支持音频转录翻译（MP3、WAV等格式）及视频字幕生成（自动生成时间轴并导出SRT文件）。

以下从核心功能、技术优势、特色服务等方面进行介绍。

这一技术的应用，使得有道翻译不仅能够翻译文本内容，还能够对图片、文档等中的文字进行翻译，极大地拓展了翻译的应用范围。

例如，在翻译Excel表格时，有道翻译能够准确地翻译表格中的文字内容，同时保持表格的格式和数据结构不变。

4. 多模态翻译

网页翻译实现加载与翻译同步进行，解决传统方式因网络延迟导致的体验割裂问题。

我们相信，有道翻译将继续引领翻译技术的发展潮流，为全球用户创造更多价值，助力语言交流更加顺畅、便捷。

（二）视频字幕翻译：开启跨语言视听新体验。

五、总结：有道翻译的未来展望

用户只需将含有文字的图片上传到有道翻译平台，系统即可快速识别出图片中的文字内容，并进行翻译。

这些文档中的内容往往需要进行翻译，但传统的翻译工具往往无法直接对这些文档进行翻译处理。

而有道翻译的文档翻译功能则完美地解决了这一问题。

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。

有道翻译的视频字幕翻译功能则为这一问题提供了完美的解决方案。