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4. 多模态翻译

在工作和学习中，我们经常会遇到各种格式的文档，如Word、Excel、PDF等。

NMT神经网络是目前最先进的机器翻译技术之一。

首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

（一）教育场景：助力外语学习与学术研究。

翻译完成后，用户可以下载翻译后的文档，并且文档的格式和排版基本保持不变，方便用户进行后续的编辑和使用。

1. 多语言互译

传统的翻译方式往往依赖于人工，不仅耗时费力，而且容易出现错误。

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。