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2. 大模型迭代

例如，在学习英语时，学生可以通过有道翻译的文档翻译功能，快速翻译外文阅读材料，从而更好地理解文章的内容和语言表达。

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

有道翻译凭借其强大的技术实力和丰富的应用场景，已经在翻译领域取得了显著的成就。

这一技术的应用，使得有道翻译不仅能够翻译文本内容，还能够对图片、文档等中的文字进行翻译，极大地拓展了翻译的应用范围。

3. 同步加载技术

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

例如，在翻译一些复杂的句子时，NMT神经网络能够根据上下文的语义信息，准确地判断词语的含义和用法，避免了传统翻译方法中常见的歧义和错误。

有道翻译的视频字幕翻译功能则为这一问题提供了完美的解决方案。

提供医学、计算机、金融等42个专业术语库，用户还可上传自定义术语库，满足行业精准需求。

AI翻译时代的有道翻译定位

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

（二）商务场景：促进跨国商务沟通与合作。

随着互联网的发展，视频内容已经成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。

2. 网页与文档翻译

翻译完成后，用户可以下载翻译后的文档，并且文档的格式和排版基本保持不变，方便用户进行后续的编辑和使用。

然而，对于一些外语视频，语言障碍往往会影响用户的观看体验。

无论是阅读外文教材、文献，还是进行外语写作和口语练习，有道翻译都能够提供及时、准确的翻译支持。

（一）教育场景：助力外语学习与学术研究。

用户只需将需要翻译的文档上传到有道翻译平台，系统即可自动识别文档的格式和内容，并进行快速翻译。

三、特色服务

在教育领域，有道翻译为学生和教师提供了极大的便利。

通过网易有道智云AI开放平台，提供翻译、语音识别、文字识别等API接口，支持企业级集成。

无论是其先进的NMT神经网络技术，还是高效的OCR图文识别功能，亦或是便捷的文档翻译和视频字幕翻译服务，都为用户提供了高效、准确的翻译体验。

在工作和学习中，我们经常会遇到各种格式的文档，如Word、Excel、PDF等。