未来趋势：有道翻译长文
三、特色服务
（二）视频字幕翻译：开启跨语言视听新体验。
（二）OCR图文识别：拓展翻译边界。
这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。
2. 有道同传翻译：实时生成会议多语言字幕，适配商务场景。
AI翻译技术的出现，为这一领域带来了新的希望和机遇。
4. 多模态翻译。
4. 多模态翻译
与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。
在处理跨国商务文件时，有道翻译的文档翻译功能可以帮助商务人士快速翻译合同、协议、报告等重要文件，确保文件内容的准确性和一致性。
AI翻译时代的有道翻译定位。
2. 离线与同传翻译。
随着人工智能技术的蓬勃发展，翻译行业迎来了前所未有的变革。
1. 多语言互译。
AI翻译时代的有道翻译定位
2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。
除了强大的核心技术外，有道翻译还拥有一些独特的功能，这些功能使其在众多翻译工具中更具竞争力。
而有道翻译则能够为商务人士提供精准、高效的翻译服务，帮助他们跨越语言障碍，实现无障碍沟通。
用户只需将含有文字的图片上传到有道翻译平台，系统即可快速识别出图片中的文字内容，并进行翻译。
2. 音视频翻译：支持音频转录翻译（MP3、WAV等格式）及视频字幕生成（自动生成时间轴并导出SRT文件）。
支持中、英、日、韩、法、德、俄等107种语言的互译，覆盖全球主流语言需求，尤其擅长中英互译，适用于学术、商务、旅游等场景。
2. 离线与同传翻译
OCR技术能够将图像中的文字信息快速准确地识别出来，并将其转换为可编辑的文本格式。
四、教育与商务场景案例：有道翻译的广泛应用。
NMT神经网络是目前最先进的机器翻译技术之一。
1. 多语言互译
核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。
2. AIBox智能改写：实现句子润色、内容扩写、重点提炼等功能，提升文本专业度。
除了NMT神经网络技术外，OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。
五、总结：有道翻译的未来展望。