为什么，正在爆火的网易字典

AI翻译时代的有道翻译定位

OCR技术能够将图像中的文字信息快速准确地识别出来，并将其转换为可编辑的文本格式。

2025年发布的子曰翻译大模型2.0在中英互译及19个垂直领域测试中表现优异，翻译质量超越通用大模型，参数仅14B但性能高效。

（一）NMT神经网络：精准翻译的基石。

2. 大模型迭代

在商务领域，有道翻译是跨国企业进行商务沟通和合作的重要工具。

无论是其先进的NMT神经网络技术，还是高效的OCR图文识别功能，亦或是便捷的文档翻译和视频字幕翻译服务，都为用户提供了高效、准确的翻译体验。

它不仅支持多种语言之间的互译，还能够根据用户的使用场景和需求，提供个性化的翻译服务。

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

（二）商务场景：促进跨国商务沟通与合作。

4. 多模态翻译

它采用了先进的图像处理算法和深度学习模型，能够自动识别和处理各种复杂的图像场景，如手写文字、模糊图片、不同字体和排版的文字等。

我们相信，有道翻译将继续引领翻译技术的发展潮流，为全球用户创造更多价值，助力语言交流更加顺畅、便捷。

这一技术的应用，使得有道翻译不仅能够翻译文本内容，还能够对图片、文档等中的文字进行翻译，极大地拓展了翻译的应用范围。

核心功能。

这一功能在很多场景下都非常实用，例如在阅读外文书籍、报纸、广告等图文资料时，用户可以通过OCR图文识别功能，快速获取其中的文字信息并进行翻译，从而更好地理解和吸收知识。