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4. 多模态翻译

四、教育与商务场景案例：有道翻译的广泛应用。

在翻译PDF文档时，它也能够很好地识别和处理文档中的文字、图片和排版信息，为用户提供高质量的翻译结果。

NMT神经网络是目前最先进的机器翻译技术之一。

1. 多语言互译

首先，它能够更好地理解语言的上下文和语义关系，从而生成更加准确的翻译结果。

在工作和学习中，我们经常会遇到各种格式的文档，如Word、Excel、PDF等。

核心技术：NMT神经网络与OCR图文识别。

在教育领域，有道翻译为学生和教师提供了极大的便利。

四、用户覆盖与评价

（一）教育场景：助力外语学习与学术研究。

然而，对于一些外语视频，语言障碍往往会影响用户的观看体验。

随着人工智能技术的蓬勃发展，翻译行业迎来了前所未有的变革。

这些文档中的内容往往需要进行翻译，但传统的翻译工具往往无法直接对这些文档进行翻译处理。

除了NMT神经网络技术外，OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。

1. 用户规模：累计用户超10亿，连续六年位居中国教育工具类应用榜首。