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4. 多模态翻译

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

它通过模拟人类大脑的神经网络结构，对语言进行深度学习和理解，从而实现更加精准和自然的翻译效果。

除了NMT神经网络技术外，OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。

AI翻译时代的有道翻译定位。

AI翻译时代的有道翻译定位

采用YNMT（有道神经网络翻译技术），通过上下文理解与整体编码解码优化译文，提升准确性与流畅度。

1. 截图翻译：快捷键截取屏幕任意区域即时翻译。

2. 网页与文档翻译。

用户只需将含有文字的图片上传到有道翻译平台，系统即可快速识别出图片中的文字内容，并进行翻译。

这些文档中的内容往往需要进行翻译，但传统的翻译工具往往无法直接对这些文档进行翻译处理。