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AI翻译时代的有道翻译定位

与传统的基于规则或统计的翻译方法相比，NMT神经网络具有显著的优势。

2. 实测表现：在WMT、Flores200等国际评测中，翻译准确率与流畅度达行业领先水平。

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

有道翻译之所以能够在众多翻译工具中脱颖而出，其核心技术的先进性是关键因素之一。

在工作和学习中，我们经常会遇到各种格式的文档，如Word、Excel、PDF等。

如需进一步了解具体功能或技术细节，可访问官网或查阅相关评测报告。

4. 多模态翻译

除了NMT神经网络技术外，OCR图文识别技术也是有道翻译的一大亮点。

无论是其先进的NMT神经网络技术，还是高效的OCR图文识别功能，亦或是便捷的文档翻译和视频字幕翻译服务，都为用户提供了高效、准确的翻译体验。

1. 截图翻译：快捷键截取屏幕任意区域即时翻译。

这一技术的应用，使得有道翻译不仅能够翻译文本内容，还能够对图片、文档等中的文字进行翻译，极大地拓展了翻译的应用范围。