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管理员 2021-12-02

五、总结:有道翻译的未来展望

1. 专业领域支持。

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2. 大模型迭代。

采用YNMT(有道神经网络翻译技术),通过上下文理解与整体编码解码优化译文,提升准确性与流畅度。

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AI翻译时代的有道翻译定位。

1. 专业领域支持

有道翻译凭借其强大的技术实力和丰富的应用场景,已经在翻译领域取得了显著的成就。

(二)OCR图文识别:拓展翻译边界。

OCR技术能够将图像中的文字信息快速准确地识别出来,并将其转换为可编辑的文本格式。

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